Логистика будущего: мечты или реальность?
Роботы наступают... В конце сентября Губернатор Калифорнии Джерри Браун подписал законопроект B.O.T. (SB 1001), в соответствии с которым, с 1 июля 2019 года ботам AI запрещено притворяться человеком — взаимодействуя в интернете с жителями Калифорнии, автоматизированные учётные записи будут обязаны сообщать, что они не являются людьми.
От фантастики — к реальности
Развитие всё более сложных технологий начинает вызывать озабоченность в плане неприкосновенности частной жизни людей. Так, во время последней конференции I/O 2018 компания Google продемонстрировала технологию с искусственным интеллектом Duplex. Используя естественный речевой шаблон и колебания «эмм», робот-помощник Duplex записывался на стрижку, а также пытался зарезервировать столик в ресторане. Разговаривая с машиной, персонал заведений полагал, что это человек.
По словам директора Google Сундара Пичаи, система Duplex призвана упростить жизнь людей — разговаривая за вас по телефону, электронный помощник сможет заказать еду, забронировать билет на самолёт, назначить встречу...
Большинство присутствующих было в восторге. Но некоторых это обеспокоило — если программное обеспечение сможет выдавать себя за вас, это сделает его эффективным способом для манипуляций.
Однако, как и многие другие технологии, одна и та же программа AI может использоваться как для злонамеренных, так и для полезных целей. Например, автономные боты, которые могут работать там, куда доступ человека невозможен или нежелателен. Или робот-домохозяйка, занимающийся уборкой комнат. Или же беспилотные транспортные средства — они могут стать идеальным решением транспортных проблем в сельской местности, помогая добраться до школ, больниц и магазинов.
Некоторые технологические достижения вообще кажутся практически нереальными. Например, в военной академии США философию преподаёт робот Бина-48 — первый андроид, который окончил колледж и стал преподавателем.
А человекоподобный робот София от Hanson Robotics, в октябре этого года посетила Украину и дала интервью телеканалу 1+1. София оснащена искусственным интеллектом, может обрабатывать визуальную информацию, имитировать человеческие жесты и эмоции, и вести беседу. В Facebook у Софии личный профиль, где она общается с подписчиками. Но главное — анализируя новые данные, робот становится умнее.
Скорость решает всё
Современный рынок требует от компаний новых решений и идей. Особенно это касается сферы логистики — стараясь удовлетворить растущие ожидания клиентов в отношении быстрого обслуживания и доставки, транспортные операторы вынуждены автоматизировать свои процессы, начиная использовать роботов.
Например, в некоторых странах начали активно применять доставку дронами. Это значительно сокращает расходы и время доставки, особенно в отдалённые местности.
Уже разработаны и специальные мобильные приложения, с помощью которых курьер может определять маршрут, вносить в него изменения, отслеживать пробки, связываться с клиентом, делать фото его подписи и подтверждать доставку заказа. А для тех, кто не желает ожидать курьера — подойдёт система выдачи посылок через почтоматы: вы определяетесь с подходящим месторасположением почтомата и приходите за посылкой в комфортное время.
Однако и это не всё. В Европе уже запущены в работу мобильные почтоматы. Они передвигаются со скоростью около 7 км/час и могут перевозить до 9 кг груза за один раз. Эти боты сами приедут с посылкой куда и когда нужно. Например, роботы компании Starship Technologies, с 2016 года работают в четырёх городах Великобритании.
А всем известная Alibaba презентовала не только беспилотного бота G Plus для доставки онлайн-покупок, но и умный шкаф для хранения.
G Plus передвигается со скоростью 9,3 мили в час (14,48 км/час). Он может перевозить посылки разного размера, имеет встроенную систему навигации и умеет тормозить. Получить доставку можно введя PIN-код. К концу 2018 года бот должен приступить к обслуживанию первых клиентов.
Робот G Plus на всемирном саммите по логистике Alibaba. Изображение: Alibaba
Умный шкафчик Cainiao's Smart Locker — пока только концепция, но очень интересная. Cainiao — почтовый ящик, оборудованный сенсором для распознавания лиц. Поэтому открыть его могут лишь курьер и хозяин. Он не только меняет свой размер, подстраиваясь под величину посылки, но и обладает функцией удержания тепла: если вы заказали пиццу, ваш почтовый ящик будет держать её в тепле. Температуру можно регулировать при помощи мобильного приложения.
Порядок во всём
Логичным продолжением автоматизации доставки стала роботизация складов.
Самое простое использование автоматических систем — терминал сбора данных, который считывает информацию со штрихкодов и передаёт её системе складского учёта. Следующий шаг в усовершенствовании складских процессов — автоматические сортировочные линии — посылки измеряются, взвешиваются, сканируются и перемещаются без человеческой помощи.
Такие компании как X5 Retail Group, Intersport, Saba Blommor AB (Швеция), REMA 1000 (Норвегия) пошли ещё дальше. Они применяют систему голосового управления складом Pick-by-voice — работник получает от программы данные о товаре через наушники. Такая схема повышает производительность работы склада от 15 до 35%.
Ещё одна необычная разработка в сфере автоматизации складских операций — дополненная реальность от SAP. Это своеобразная компьютерная игра. Работник склада видит на мониторе задания и указания относительно местоположения груза, а также его размер и содержимое тары. При этом место, где находится груз, подсвечивается, а камера, встроенная в очки, сканирует штрихкод... И это далеко не весь потенциал SAP.
Беспилотные роботы. Их тоже используют для повышения эффективности работы склада. На складе Alibaba, например, работают вращающиеся боты грузоподъемностью до 500 кг, оснащенные сенсорами и Wi-FI.
В Amazon применяют роботов-кладовщиков Kiva. За каждым таким ботом закреплён определённый участок. Роботы знают где брать необходимый товар и доставляют его работнику склада или отвозят на погрузку.
Китайская Shentong (STO) Express продвинулась в сфере роботизации ещё дальше и практически полностью заменила людей роботами Hikvision.
Но JD.com, крупнейший интернет-продавец Китая, в отличие от предыдущих компаний, запустил полностью роботизированный склад и уменьшил количество сотрудников с 500 до 5! человек, которые просто контролируют работу машин. При этом склад может обрабатывать до 200 тыс. заказов в день.
Как видите, описанные выше механизмы меняют привычную схему «человек идёт за товаром» на новую — «товар идёт к человеку». Это позволяет частично отказаться от человеческого труда, а также усовершенствовать складскую обработку.
Появление умных складов привело к тому, что действия людей на них были сокращены на 70%, объём сортировки и отправки грузов увеличился на 30%, а экономия на оплате труда работникам составила около 50%.
Революция в мире транспорта
В мире наблюдается бум обучаемых нейросетей и автономных машин. Разработки проводят Google, Apple, Tesla, General Motors, Starsky Robotics и другие компании. Даже Яндекс подключился к столь популярной теме.
Так, компания Uber сообщила о запуске беспилотных такси и беспилотных грузовых автомобилей в штате Аризона (США). При этом на первых порах в кабинах будут находиться водители.
В свою очередь Waymo, дочерняя компания холдинга Alphabet (в который входит и Google Inc), 30 октября этого года получила первое разрешение в штате Калифорния (США) на тестирование полностью автономных авто на дорогах общего пользования. Это произошло после того, как был принят новый закон, разрешающий подобные тесты без присутствия человека за рулём. Машины будут тестироваться днем и ночью на улицах города, сельских дорогах и автомагистралях, соседствующих со штаб-квартирой Alphabet. Они будут ездить со скоростью до 65 миль в час (около 105 км/час) и сначала будут «подвозить» только сотрудников Waymo.
К слову, некоторые компании, в числе которых Uber, Airbus и Google, уже начали разрабатывать летающие беспилотные такси. И обещают, что к 2020 году летающие такси начнут перевозить первых пассажиров, а со временем полностью заменят личные машины.
Летающее такси компании Uber. Изображение: Uber
Навигация в океане
Всё сказанное выше касалось логистики на суше, однако в морской сфере тоже происходят глобальные изменения. Крупнейшие перевозчики и производители электронных устройств и техники давно работают над созданием роботизированных кораблей. Некоторые прототипы уже тестируются в реальных условиях.
Разработчики заявляют, что отсутствие экипажа на борту корабля освободит место для груза, позволит сэкономить на стоимости перевозки, снизит строительные и эксплуатационные расходы, а также расходы, связанные с несчастными случаями и страхованием.
В беспилотных кораблях планируют использовать те же технологии, что и в умных городах, автономных автомобилях и беспилотных летательных аппаратах. Это даст возможность морским судам работать как автономно, так и при помощи дистанционного управления, или использовать сочетание обоих вариантов.
Например, компании Rolls-Royce и Intel совместно работают над созданием беспилотных кораблей, которые будут оборудованы системой интеллектуального предупреждения Intelligent Awareness — это сочетание ЛИДАРов, тепловизионных, радиолокационных и HD-камер. Навигация будет осуществляться с помощью AI, а за сохранность данных будет отвечать процессор Intel Xeon Scalable.
Система Intelligent Awareness от Rolls-Royce координирует данные из нескольких систем о соседних судах и препятствиях. Изображение: Rolls-Royce
От Rolls-Royce не отстают японские, норвежские и другие компании, прогнозируя появление беспилотных судов уже к 2020 году.
Однако, как и в случае с беспилотными машинами и самолётами, для дальнейшего развития автономных морских грузоперевозок необходимо «переписать» действующие международные правила регулирования судоходной деятельности, так как существующие охватывают только суда с экипажами.
Роботы, которые работают
Как видите, машины быстро интегрируются в наш мир. И хотя слово «боты» звучит несколько презрительно, автономные роботы становятся непросто более сложными и умными, они становятся частью нашей повседневной жизни. И начинают выполнять всё больше и больше заданий, которые раньше делали люди.
Honda Asimo. Изображение: Honda
Теперь AI может управлять автомобилями и кораблями, может выполнять работу врачей, юристов или шеф-поваров, может написать программное обеспечение и даже создать живопись и музыку. И всё больше работодателей нанимает персонал при помощи автоматических интервью — если ваше следующее собеседование будет с роботом, не удивляйтесь.
В докладе WEF «Будущее рабочих вакансий 2018» говорится, что к 2022 году будет автоматизировано 75 миллионов рабочих мест, а к 2025 году ботами будет выполняться 52% текущих рабочих задач.
Однако для компаний-разработчиков роботы — не конкуренты и не машины, работающие вместо них, а коллеги. Выступая на ежегодном гала-концерте интернет-ассоциации в Вашингтоне, основатель Amazon Jeffrey Bezos сказал, что искусственный интеллект (AI) не стоит опасаться и рассматривать как предвестник гибели человечества. AI — это «помощник», который «расширит возможности и улучшит каждый бизнес…, и он уже помогает решать проблемы, ранее рассматриваемые только как научная фантастика».
